Description du poste
Pictet AM, une société de gestion d'actifs, recherche un DevOps Engineer. Rejoignez une équipe innovante et dynamique axée sur l'excellence en investissement.
Tâches
• Concevoir et gérer des infrastructures sécurisées sur AWS.
• Développer une plateforme centralisée GenAI utilisant AWS Bedrock.
• Maintenir des pipelines CI/CD et promouvoir les meilleures pratiques MLOps.
Compétences
• Expérience solide en DevOps et connaissance approfondie d'AWS.
• Expertise en Terraform et principes d'infrastructure as code.
• Compétences en communication et esprit d'équipe.
Votre équipe
Pictet Asset Management (Pictet AM) gère les actifs de certaines des plus grandes institutions mondiales, des intermédiaires financiers et de leurs clients. Notre culture accueille les penseurs indépendants et se concentre sur l'excellence en investissement, une perspective à long terme et un engagement envers le service client.
En tant qu'ingénieur DevOps, vous rejoindrez la plateforme Cloud & Tech Services du département PAM Tech & Operations.
Cette plateforme joue un rôle crucial dans le département en fournissant aux autres plateformes des capacités DevSecOps, des solutions d'infrastructure cloud et une expertise en architecture. Votre objectif sera de concevoir, développer et exploiter l'infrastructure d'une plateforme GenAI centralisée principalement construite autour d'AWS Bedrock, avec des services supplémentaires et des contrôles de gouvernance.
Votre travail soutiendra les utilisateurs de la plateforme en appliquant les meilleures pratiques, en livrant des composants réutilisables et en promouvant l'utilisation responsable des capacités GenAI.
Votre rôle
• Concevoir, déployer et gérer une infrastructure sécurisée et évolutive sur AWS.
• Contribuer au développement et à la gouvernance d'une plateforme GenAI centralisée, agissant comme une couche d'abstraction pour les API AWS Bedrock.
• Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour soutenir les fonctionnalités de la plateforme Lifecycle.
• Développer et maintenir des modules et modèles Terraform pour standardiser le provisionnement de l'infrastructure.
• Se tenir informé des tendances du secteur en matière d'infrastructure GenAI, d'utilisation des LLM et des pratiques DevOps cloud.
• Promouvoir et soutenir les meilleures pratiques en MLOps, développement cloud-native et ingénierie de plateforme.
• Mettre en œuvre des solutions de surveillance, de notification et d'analyse pour tous les services partagés de la plateforme.
• Fournir un support plateforme et une expertise technique aux équipes produit adoptant les capacités GenAI.
• Contribuer à la documentation de la plateforme et au matériel d'intégration pour faciliter l'adoption par les utilisateurs.
• Surveiller les technologies émergentes GenAI et les tendances du secteur, afin de proposer et mettre en œuvre des fonctionnalités innovantes de la plateforme (par ex. MCP Inventory, A2A).
Votre profil
• Expérience solide dans un rôle DevOps, ingénierie de fiabilité de site ou ingénierie d'infrastructure logicielle.
• Compréhension approfondie des services AWS, en particulier ceux liés à l'IA (par ex. Bedrock).
• Expérience significative avec Terraform et les principes d'infrastructure as code.
• Familiarité avec les plateformes cloud multi-locataires et les modèles de gouvernance.
• Compréhension des workflows et plateformes AI/ML tels que Kubeflow, SageMaker ou similaires.
• Expérience pratique dans la construction ou l'intégration de services ou plateformes basés sur LLM ; un plus important.
• Maîtrise de Git et des workflows GitOps.
• Expérience avec l'orchestration de conteneurs (par ex. Kubernetes et EKS) ; un plus.
• Certification AWS, Kubernetes ou Terraform ; un avantage.
• Véritable esprit d'équipe, excellentes compétences en communication et attitude proactive.
• Maîtrise de l'anglais.
• Doit résider en Suisse ou être disposé à s'y relocaliser.
Note
Nous n'accepterons aucun CV via des agences.
REF. : DEGP/AC/LT
Diversité & Inclusion
Pictet est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à créer un environnement diversifié. Nous respectons tous les individus et cherchons leur inclusion au sein du lieu de travail.
Tâches
• Concevoir et gérer des infrastructures sécurisées sur AWS.
• Développer une plateforme centralisée GenAI utilisant AWS Bedrock.
• Maintenir des pipelines CI/CD et promouvoir les meilleures pratiques MLOps.
Compétences
• Expérience solide en DevOps et connaissance approfondie d'AWS.
• Expertise en Terraform et principes d'infrastructure as code.
• Compétences en communication et esprit d'équipe.
Votre équipe
Pictet Asset Management (Pictet AM) gère les actifs de certaines des plus grandes institutions mondiales, des intermédiaires financiers et de leurs clients. Notre culture accueille les penseurs indépendants et se concentre sur l'excellence en investissement, une perspective à long terme et un engagement envers le service client.
En tant qu'ingénieur DevOps, vous rejoindrez la plateforme Cloud & Tech Services du département PAM Tech & Operations.
Cette plateforme joue un rôle crucial dans le département en fournissant aux autres plateformes des capacités DevSecOps, des solutions d'infrastructure cloud et une expertise en architecture. Votre objectif sera de concevoir, développer et exploiter l'infrastructure d'une plateforme GenAI centralisée principalement construite autour d'AWS Bedrock, avec des services supplémentaires et des contrôles de gouvernance.
Votre travail soutiendra les utilisateurs de la plateforme en appliquant les meilleures pratiques, en livrant des composants réutilisables et en promouvant l'utilisation responsable des capacités GenAI.
Votre rôle
• Concevoir, déployer et gérer une infrastructure sécurisée et évolutive sur AWS.
• Contribuer au développement et à la gouvernance d'une plateforme GenAI centralisée, agissant comme une couche d'abstraction pour les API AWS Bedrock.
• Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour soutenir les fonctionnalités de la plateforme Lifecycle.
• Développer et maintenir des modules et modèles Terraform pour standardiser le provisionnement de l'infrastructure.
• Se tenir informé des tendances du secteur en matière d'infrastructure GenAI, d'utilisation des LLM et des pratiques DevOps cloud.
• Promouvoir et soutenir les meilleures pratiques en MLOps, développement cloud-native et ingénierie de plateforme.
• Mettre en œuvre des solutions de surveillance, de notification et d'analyse pour tous les services partagés de la plateforme.
• Fournir un support plateforme et une expertise technique aux équipes produit adoptant les capacités GenAI.
• Contribuer à la documentation de la plateforme et au matériel d'intégration pour faciliter l'adoption par les utilisateurs.
• Surveiller les technologies émergentes GenAI et les tendances du secteur, afin de proposer et mettre en œuvre des fonctionnalités innovantes de la plateforme (par ex. MCP Inventory, A2A).
Votre profil
• Expérience solide dans un rôle DevOps, ingénierie de fiabilité de site ou ingénierie d'infrastructure logicielle.
• Compréhension approfondie des services AWS, en particulier ceux liés à l'IA (par ex. Bedrock).
• Expérience significative avec Terraform et les principes d'infrastructure as code.
• Familiarité avec les plateformes cloud multi-locataires et les modèles de gouvernance.
• Compréhension des workflows et plateformes AI/ML tels que Kubeflow, SageMaker ou similaires.
• Expérience pratique dans la construction ou l'intégration de services ou plateformes basés sur LLM ; un plus important.
• Maîtrise de Git et des workflows GitOps.
• Expérience avec l'orchestration de conteneurs (par ex. Kubernetes et EKS) ; un plus.
• Certification AWS, Kubernetes ou Terraform ; un avantage.
• Véritable esprit d'équipe, excellentes compétences en communication et attitude proactive.
• Maîtrise de l'anglais.
• Doit résider en Suisse ou être disposé à s'y relocaliser.
Note
Nous n'accepterons aucun CV via des agences.
REF. : DEGP/AC/LT
Diversité & Inclusion
Pictet est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à créer un environnement diversifié. Nous respectons tous les individus et cherchons leur inclusion au sein du lieu de travail.
