Stadler : Étudiant(e) salarié(e) en IA dans le domaine des services de données et numériques

Stadler Rail Group
Bussnang, Switzerland
Publié le 25/08/2025

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Description du poste

Stadler offre des opportunités de carrière internationales. Rejoignez une équipe dynamique et innovante.
Tâches

• Contribuez au développement de nos compétences en intelligence artificielle.

• Participez à des projets de Machine Learning, de la conception à l'implémentation.

• Analysez des ensembles de données complexes pour les modèles d'IA.

Compétences

• Étudiant en informatique avec un accent sur l'IA ou équivalent.

• Connaissances solides en Machine Learning et Deep Learning.

• Maîtrise de Python et compétences en présentation.

Stadler offre de nombreuses opportunités pour une carrière internationale. Chez Stadler, tu as la chance de te dépasser, de prendre des responsabilités et de réaliser d’excellentes performances en équipe. Nous recherchons des talents motivés qui souhaitent façonner avec nous l’avenir de la mobilité. Es-tu prêt(e) à accomplir de grandes choses avec nous ?

TES DOMAINES DE RESPONSABILITÉ

• Tu nous aides à construire et à développer nos compétences en IA et apportes tes propres idées

• Tu travailles sur des (sous-)projets dans le domaine du Machine Learning, de la conception au développement, en passant par les tests et la mise en œuvre finale

• Tu accompagnes les solutions d’IA tout au long de leur cycle de vie, du premier prototype au pilote jusqu’à la mise en production

• Tu recherches de nouvelles technologies, algorithmes et outils et évalues leurs possibilités d’utilisation

• Tu analyses et prépares des ensembles de données complexes pour les modèles d’IA

• Tu documentes clairement tes résultats et les présentes aux parties prenantes techniques et non techniques

TES EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

• Étudiant(e) à l’université ou à la haute école spécialisée en Bachelor en informatique (économique) avec spécialisation en IA, Master (par ex. Data Science, Informatique, Intelligence Artificielle) ou équivalent

• Tu possèdes des connaissances théoriques solides et idéalement une première expérience pratique en Machine Learning, Deep Learning ou domaines connexes

• Tu travailles de manière autonome, structurée et aimes prendre des responsabilités – de l’idée à la réalisation

• Tu as de bonnes compétences en programmation, idéalement en Python

• Tu parles couramment allemand et anglais

TES AVANTAGES

• Subventions financières pour l’abonnement ZVV ou CFF

• Promotion de la santé : subvention pour un abonnement fitness

• Soutien aux possibilités de formation continue (financier ou avec des possibilités de temps partiel)

Jennifer Ruoss
HR Business Partner
+41 79 609 98 26
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